“建立在坚实技术基础上的创意娱乐公司”索尼，始终以人为本，在前沿技术领域不断探索进取。后疫情时代，索尼黑科技正式确立了3R战略（真实（Reality）、实时（Real-time）和远程（Remote），致力于为内容创作赋能，共同开创前所未有的娱乐表达方式。 “索尼黑科技”专栏将定期为您介绍最具代表性的索尼技术创新成果，探索如何“用创意和科技的力量感动世界”。本期将为您带来的是——索尼地产公司带来的AI服务。
索尼地产控股有限公司（SRE Holdings Corporation，以下简称 "SRE"）正在推动房地产行业的数字化转型（DX），将这一真实的实体业务平台化并使其更加智能和开放。该公司也开始将这些经验和技术应用于其他行业。支持这种行动的核心力量是云端服务和咨询服务。SRE看到了什么样的未来？我们为了寻找答案，特别采访了该公司的董事角田智弘和数据科学家李骏。
受访人资料：
索尼也进入了房地产领域？
Q：SRE是如何起步的，你现在主要负责哪方面的业务？
角田智弘：SRE是隶属于索尼的房地产公司，于2014年4月作为一个初创公司开始运营。我们最初的想法是让工程师与有特定需求的客户合作，快速制定出技术驱动的解决方案并付诸于实践。
我们认为这种类型的价值创造在未来的重要性会越来越大，而许多领域的技术都未触及到房地产产业，所以我们想把索尼式的创新带入这个领域开辟新的篇章。首先，我们把信息技术和AI(人工智能)带到了房地产行业。在这个过程中，我们开始涉足金融领域，利用房产价值来评估抵押品，最后逐渐扩展到其他领域。
基于这种增长，公司名称在2019年5月改为索尼地产控股有限公司（SRE），如今，我们有两项主营业务——房地产，以及为其他行业提供AI驱动的咨询服务。
李骏：我认为SRE的最大特征和优势之一是，我们有来自房地产行业的人员和AI工程师在一个团队并肩作战，换句话说，也就是一种 "现实业务+虚拟技术 "相组合的工作氛围。而不是具备卓越技术能力的科技公司和AI供应商简单地把技术交给行业专家，说 "这个服务和系统很方便，直接去使用吧。"我们的房地产专家和工程师从规划阶段就开始讨论该怎么做，并利用实际的客户数据来做这件事，在服务开发阶段和实施阶段都满足行业的需求。
以我们开发的用来评估房地产价值的AI工具为例。我们并不是简单地输入大数据，让它学习并输出。相反，我们让内部的房地产专家实时的接触使用它，根据真人的反馈来微调我们的算法。
当我们把基于AI、物联网和数据分析的服务在世界范围展开时，我们直接与客户联系，倾听他们的问题，根据他们的真实数据来建立机器学习模型，然后提供精确的解决方案。我坚信这是我们每个领域业务的共同特点。
利用开放的 "现实业务+虚拟技术"
Q：可否分享一下发展AI咨询业务的历程？
角田智弘：在推出 "现实业务+虚拟技术 "的服务时，我们得到了许多不同的客户的支持。然而，我们意识到，如果要实现在更广泛范围内拓展创新，以及对这个世界的切实改变，我们即使创造了强大的服务系统，其用途还是很有限，距离渗透全行业的目标还需要很长的时间。
因此，本着将我们的技术和服务作为一个平台来加速改变世界的想法，我们在公司成立一年后与雅虎日本公司合作，建立了一个在线房地产销售平台。我们坚信，AI赋能这个领域的时代即将到来，而拥有一个平台并进行收集数据是至关重要的。
于是我们开始为从事房地产销售的企业提供一系列基于云的工具，包括便于在线创建合同和披露声明的工具，在线吸引客户，以及利用AI进行简单房地产评估的工具。
2018年，我们收到了一家金融机构的询问，他们申请采用我们在房地产行业的AI工具进行价格估算，这促使我们更加认真地推进AI解决方案业务，如今，这项业务不仅在房地产和金融领域得到推广，还在进入其他行业，包括电力行业、证券公司和信用卡公司。
在SRE，我们坚信要创建坚实的数据生态系统，收集平台和客户真实的反馈数据。我们将我们的房地产销售平台-- Ouchi Direct，也提供给了其他房地产代理商使用，这证明了我们的房地产销售历史数据相当可观。通过与各房地产公司的合作，我们已经迅速积累了独家且访问方便的数据，这也是我们区别于其他公司最大的亮点。
Q：索尼进入房地产行业创造了怎样的利益或协同效应？
李骏：不同于客户在电器商店和网上购买传统的索尼产品，然后自行设置。SRE所涉及的房地产行业在各个方面和流程中都可以渗透我们的服务，例如在建造和装修过程中，也就是说，我们可以采取一种不同于以往的销售模式，更具体说，传感器可以从一开始就嵌入到建筑主体中，为城市发展提供新的可能性。
我相信利用我们 "现实业务+技术 "的优势，能使索尼推动房地产行业的数字化转型，同时我们也坚信可以推动前文所提到的房地产交易中数字化转型所涉及的各个环节。
咨询和云服务
Q：AI面对的问题之一是偏差，那么在你的业务领域中可能存在哪些偏差，你如何克服？
角田智弘：确实如此，每当我们讨论AI时，流程中的不可见元素总会被提及。假设一家金融机构提供数以万计的住房贷款。他们需要估算适用房产的资产价值。为了做到这一点，可以利用深度学习构建一个高度精确的AI引擎，但是使用深度学习的结果是降低了可解释的程度。
然而，我们的客户必须能够解释估算的过程，这意味着我们需要选择一种更明显的方法——我们需要使用具有一定可解释度的AI模型使价格估算变得极易解析。然而，与深度学习相比，这种方法在某种程度上不那么精确。但其实精确性和可解释性都很重要，但优先级可能会根据最终用途的不同而改变。
Q：我听说SRE的AI解决方案业务除了AI咨询，还包括AI云服务。这两项业务是如何关联的？
角田智弘：正如我前面所谈到的，我们的产品基本上涵盖了从规划到运营开发的整个过程。在我们的AI解决方案业务中，我们不仅创建AI模型，还开发云服务并提供维护和运营。最近，"AI即服务 "这一短语正在流行。这贯穿SRE运行的始终，包括房地产评估工具和服务，以一对一的方式向客户提供财产信息。可以说，这是一项循环创收的业务。
我们的另一项核心服务——AI咨询是定制化的。我们会建立一个AI模型，然后开发内置的AI系统，为来自不同行业的每个客户所面临的不同问题提供相应的解决方案。我们首先会实施技术应用概念验证（PoC），然后转向实际开发并将解决方案整合到他们的环境中，然后每月收取许可费。
Q：你们在哪些行业提供AI咨询服务，解决哪些问题？
李骏：在AI咨询服务方面，我想到的第一个例子是金融业。以投资银行为例，我们为一个AI引擎提供建议，该引擎利用从未购买过债券的客户的股票交易历史来估计他们购买债券的概率，以及他们可能会购买什么样的产品，同时将债券市场情况可视化。
另一个例子是动态定价的AI引擎，可以使酒店等住宿设施的经营利润最大化。当人们使用旅游网站或应用程序预订酒店时，该引擎能够提供各种计划。住宿设施的利润根据设定的价格而变化，淡季的价格比较便宜，旺季的价格比较贵，所以刚好合适的定价才能更好地获利。如果价格太高，客人就不会来，如果价格太低，就不会有任何利润。一般来说，日本旅店的经营者会根据经验制定价格，这就带来了挑战，如人力成本，而每个人由于经验不同所做出的决定也是不同的，考虑到这一点，我们建立了一个可以自动定价的系统。
以蓝海AI为目标
Q：你们提供什么样的AI云服务，以及针对哪些行业？
角田智弘：在AI云领域，我们目前主要与房地产和金融合作，提供房地产AI评估和金融抵押品评估。然而，我认为将其与我们的AI咨询服务相结合可以提升效率。首先，我们将使用AI咨询来识别和提取问题，然后创建一个新的AI云模型，并将其作为一项经常性服务提供，授权建立一个生态系统，利用我们的AI云和AI咨询服务积累数据。这就是我们目前正在考虑的战略。
Q：是什么让SRE与其他AI供应商有所不同？
角田智弘：通常情况下，不可能只为一个经常性的服务创建一个云模型，所以我认为大多数公司会先从AI咨询业务起步。而SRE从AI云服务起步，因为我们作为索尼房地产开发部门的一部分，已经拥有相关的历史经验，可以按照金融机构的要求提供服务。与其他AI供应商相比，我们有坚实的经常性业务基础，我们可以在此基础上增加AI咨询方面的业务销售，使我们有能力实现盈利。
Q：您能谈谈您对未来举措的展望吗？
角田智弘：我们作为一个房地产经纪人，在真实的、物理的环境下工作，用智能技术将这种真实的业务货币化。通过将能够实际应用的AI平台化，我们已经成功地将其扩展并开放给其他行业使用。我们有一个用于AIFLAT的云智能服务平台，这是由SRE开发的一个物联网公寓系列。在未来让其他开发者使用这个平台，有利于我们收集数据，扩大规模持续发展。我们正在关注的下一个领域是房地产投资业务并准备进入房地产投资信托（REIT）业务，我们计划在那里引入信息技术和开放转型，收集数据以扩大业务。
